Exemple de système 01 · Intégration de l’IA dans un processus
L’IA au cœur d’un processus chargé de documents.
Un système de réception qui lit les documents entrants, les vérifie selon les règles de l’entreprise et n’envoie aux équipes que les exceptions.
Réception
Les documents arrivent par email, par dépôt ou par numérisation et sont mis en file.
Extraction
Un modèle de langage lit le document selon un schéma fixe, avec un score de confiance pour chaque champ.
Contrôle
Des règles déterministes vérifient les totaux, les dates et les références par rapport aux données existantes.
Orientation
Les cas clairs passent directement. Tout ce qui est incertain va vers une personne.
Enregistrement
Les résultats sont écrits dans le système métier avec un journal d’audit complet.
- Python
- FastAPI
- Modèle de langage à sortie structurée
- PostgreSQL + pgvector
- Workflows Temporal
- Interface de revue Next.js
Le défi
Une équipe des opérations reçoit chaque jour des centaines de factures fournisseurs, de bons de livraison et de déclarations de sinistre, en PDF et en pièces jointes. Le personnel ressaisit les informations dans le système de l’entreprise et rapproche chaque document des bons de commande, à la main.
Le travail est lent, des erreurs passent, et les personnes les plus expérimentées passent leur journée sur les cas les plus simples. Intake Engine prend en charge la lecture et les vérifications de routine, tandis que les équipes gardent la main sur chaque décision qui compte.
Où cela s’applique
- Finance et comptabilité fournisseurs
- Sinistres d’assurance
- Documents logistiques
- Administration publique
Ce que fait le système
- 01
Lit chaque document et en extrait les champs clés dans une structure stricte, définie à l’avance.
- 02
Vérifie chaque champ selon les règles métier et les données existantes, par exemple en rapprochant une facture de son bon de commande.
- 03
Valide automatiquement les cas clairs et envoie les autres dans une file de revue, champs préremplis et éléments de preuve mis en évidence.
- 04
Écrit les résultats validés dans le système de référence et garde une trace complète de ce qui a été lu, vérifié et décidé.
Comment ça marche
De l’entrée à la décision, en cinq étapes.
- 01
Réception
Les documents arrivent par email, par dépôt ou par numérisation et sont mis en file.
- 02
Extraction
Un modèle de langage lit le document selon un schéma fixe, avec un score de confiance pour chaque champ.
- 03
Contrôle
Des règles déterministes vérifient les totaux, les dates et les références par rapport aux données existantes.
- 04
Orientation
Les cas clairs passent directement. Tout ce qui est incertain va vers une personne.
- 05
Enregistrement
Les résultats sont écrits dans le système métier avec un journal d’audit complet.
Ce que cela démontre
- Utiliser les modèles de langage en toute sécurité dans un processus : des schémas stricts, et une couche de règles qui rattrape les erreurs.
- Une conception où l’humain reste dans la boucle : les équipes traitent les exceptions plutôt que le volume.
- Mesurer la précision sur un jeu de test avant toute mise en service, puis suivre le coût et le temps de réponse.
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